「日本にピアノの調律師は何人いる？」「東京にあるコンビニの数は？」——このような突拍子もない質問をされたら、あなたはどう答えますか？
実は、これらの質問には 「正解」 はありません。しかし、「論理的に考え、近い答えを導く」 ことは可能です。
この考え方を鍛えるのが 「フェルミ推定」 です。ビジネスの現場でも、データがない中で市場規模や需要をざっくり推定する場面は多く、フェルミ推定はコンサルティング業界や就職試験でも頻繁に使われます。
この記事では、フェルミ推定の基本概念、考え方のコツ、具体的な解法について解説します。
1. フェルミ推定とは？
フェルミ推定（Fermi estimation） とは、限られた情報から論理的に数値を推定する手法 です。
📌 フェルミ推定の特徴
✅ データがなくても、論理的に考えれば近い答えを導ける
✅ 複雑な計算をせずに、概算で「桁レベルの正しさ」を求める
✅ 論理的思考力・問題解決力を鍛えるのに最適
🚀 名前の由来:
物理学者エンリコ・フェルミが、データなしで物理現象を推定する能力に優れていたことから、この推定法が生まれました。
📌 実際の活用場面
- コンサルティング業界 → 市場規模のざっくりした算出
- ビジネス戦略 → 新商品の潜在需要の計算
- 就職・転職試験 → 論理的思考を試す質問として出題
2. フェルミ推定の考え方（基本プロセス）
① 問題をシンプルな要素に分解する
✅ 「日本にピアノの調律師は何人いる？」なら、以下の要素に分解できます。
- 日本の人口（1億2000万人）
- ピアノを持っている世帯の割合（10％と仮定）
- ピアノの調律頻度（年1回と仮定）
- 1人の調律師が1日にできる調律の数（5件と仮定）
② それぞれの要素に仮の数値を当てはめる
- 日本の世帯数 = 1億2000万人 ÷ 3（1世帯あたりの平均人数）= 4000万世帯
- ピアノを持っている世帯 = 4000万世帯 × 10％ = 400万世帯
- 1年間の調律件数 = 400万世帯 × 1回 = 400万件
- 1人の調律師が1年間でできる調律数 = 5件 × 250日 = 1250件（年間の稼働日数を250日と仮定）
③ 最終的な答えを導く
調律師の人数 = 400万件 ÷ 1250件 = 約3200人
📌 結論: 日本には約3200人のピアノ調律師がいると推定される！
🚀 ポイント:
- すべての数値は「おおよその見積もり」でOK
- 正確な値ではなく、「桁レベルの正しさ」を意識する
- 「どのように考えたか？」が重要（プロセスを説明できることが大事）
3. フェルミ推定の実践トレーニング
📌 フェルミ推定の問題例（挑戦してみよう！）
- 東京には何軒のコンビニがあるか？
- 日本で1年間に消費されるペットボトルの数は？
- 世界には何本のボールペンが流通しているか？
- 日本全国のタクシー運転手の人数は？
📌 考え方のコツ
✅ 1つの大きな数ではなく、小さな数の積に分解する
✅ 一般的な常識を活用する（例: 1世帯の人数、年間稼働日数など）
✅ 正確さよりも、「論理的に説明できるか」を意識する
🚀 フェルミ推定ができると…
✅ データがない場面でも、数字を使って考えられるようになる！
✅ 市場分析やビジネス戦略の仮説を立てる力がつく！
✅ 論理的に説明する力がつき、面接や試験でも有利！
4. フェルミ推定 × GPT（大規模言語モデル）
GPTを活用すると、フェルミ推定のプロセスを加速できる！
📌 GPTの活用例
✅ 問題を分解する手伝いをしてもらう
👉 「東京にコンビニはいくつある？」と聞くと、考え方のステップを示してくれる！
✅ 数値の見積もりを補助してもらう
👉 「1人あたりの年間ペットボトル消費量は？」と聞けば、おおよそのデータを提示！
🚀 GPTを活用すれば、フェルミ推定のスキルを素早く鍛えられる！（裏を返すと考えなくても良かったりする）
5. まとめ
✅ フェルミ推定とは、「限られた情報から論理的に数値を推定する方法」
✅ 問題を分解し、シンプルな仮説を立てて数値を当てはめることが重要
✅ 正確な数値よりも、「桁レベルの正しさ」と「論理的説明」を重視する
✅ 実践トレーニングを積めば、データがない場面でも数字で考えられるようになる
✅ GPTを活用すると、推定のプロセスを加速できる！
フェルミ推定は、日常のあらゆる場面で役立つ思考法 です！ぜひ、身近なテーマで試してみてください。
「あなたが挑戦してみたいフェルミ推定のテーマはありますか？」ぜひコメントで教えてください！
コメント